de sistemas ERP e configurações técnicas• Integração de sistemas, criação de relatórios e procedures SQL desenvolvimento e/ou implementação de software. • Vivência com ERP (diferencial IMOS)• Conhecimento em SQL
Conhecimento em Set Analysis e modelagem de dados associativa.Conhecimento em SQL e conexão com bancos
Desejável conhecimento pacote office, preferencialmente nível intermediário em excel;- Conhecimento de SQL
evolução de sistemasRequisitos:• Experiência com .NET Core (C#, MVC, Entity) e React• Domínio em PL/SQL
cinco anos em atividades similares, sendo imprescindível vivência de três anos em desenvolvimento em SQL relacionamento com área de tecnologia (domínio de terminologia e conceitos);- Conhecimento avançado em SQL
.• Conhecimento em PL SQL e SQL Server.• Conhecimento em Programação em linguagens Python e Powerbi.•
Design (DDD);Habilidades em Angular e React, criando interfaces dinâmicas e responsivas;Conhecimento em SQL
estratégicos;- Integração de múltiplas fontes de dados;- Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL
preferencialmente em CX, SAC, operações ou logística), e indicadores de performance;- Conhecimento em SQL
desenvolvimento de sistemas ( Modelo cascata e Métodos Ágeis )Gestão de projetos; Microsoft Office; SQL
.• Conhecimento em SQL (consultas básicas).• Manipulação de dados em Excel/CSV.• Inglês técnico.
com modelagem dimensional (Star Schema) e processos de integração de dados;Conhecimento avançado em SQL
de eficiência• Conhecimento em transporte de granéis líquidos ou sólidos (diferencial relevante) • SQL
em pipelines de CI/CD usando Jenkins, GitHub Actions ou GitLab CI/CD.Banco de Dados: Conhecimento em SQL
Pacote Office: Excel – Avançado (fórmulas, tabelas dinâmicas e organização de bases);Conhecimento em SQL
.• Conhecimento em banco de dados utilizado pelo Protheus (SQL Server):• Criação e otimização de consultas (SQL)• Noções de índices, planos de execução, performance• Vivência com instalação, atualização e administração
.: AWS Bedrock).Proficiência em Python, SQL e PySpark, com domínio de frameworks de ML/DL (scikit-learn
odonto, dominando precificação, modelagem de risco e projeções financeiras.Data Analytics: Domínio de SQL
.• Proficiência em Power BI, Excel e SQL.• Experiência com SAP, Oracle ou outros sistemas de HRIS.• Inglês
considerado um diferencial;Capacidade de alimentar e consultar banco de dados (on premise ou nuvem) em SQL
.• Desejável conhecimento em SQL, ferramentas de automação ou linguagens de dados.• Desejável experiência
JavaScript para customizações e resolução de problemas de coleta de dadosNoções de HTML/CSSConhecimento em SQL