Analista Inteligência e Performance Agroindustrial Sr

• Estruturar, revisar e garantir a robustez metodológica dos indicadores operacionais e gerenciais, assegurando padronização, consistência histórica e aderência à governança de dados;
• Conduzir análises avançadas e modelagens estatísticas aplicadas aos processos agroindustriais, assegurando fundamentação técnica, validação adequada e aplicabilidade prática no negócio;
• Definir critérios técnicos para construção, validação e monitoramento de modelos analíticos e preditivos, avaliando performance, viés e risco operacional;
• Atuar como referência técnica na arquitetura analítica e lógica de dashboards e relatórios (modelo dimensional, métricas, DAX e consistência histórica), não abrangendo arquitetura de dados, infraestrutura, pipelines ou plataformas tecnológicas, que são de responsabilidade da TI;
• Avaliar qualidade e integridade dos dados, propondo melhorias estruturais nos fluxos de captura, integração e tratamento;
• Traduzir análises complexas em recomendações estratégicas, influenciando decisões em diferentes níveis hierárquicos;
• Apoiar tecnicamente a priorização de demandas analíticas, considerando impacto estratégico e viabilidade técnica;
• Orientar tecnicamente analistas da área, promovendo evolução metodológica e padronização das práticas analíticas;
• Atuar preventivamente na identificação de riscos analíticos e fragilidades estruturais nos indicadores e modelos utilizados.
• Exercer as atividades em comum acordo com os valores, Código de Ética e Conduta, políticas, diretrizes e procedimentos da empresa;
• Desenvolver demais atividades, de nível e complexidade semelhantes, que vierem a ser objeto de ordens de seu superior, segundo as necessidades da empregadora, desde que compatíveis com sua função.

Requisitos necessários:

• Ensino Superior Completo em Engenharia, Estatística, Administração, Economia, Matemática Aplicada ou áreas correlatas;
• Conhecimento em Python e/ou R – Intermediário a Avançado
• Power Bi: - Avançado (Conhecimento em tratamento e organização de dados);
• Pacote Office: Excel – Avançado (fórmulas, tabelas dinâmicas e organização de bases);
• Conhecimento em SQL para exploração, interpretação e validação de dados, com capacidade de apoiar tecnicamente a TI na definição de requisitos analíticos;
• Experiência sólida em Python ou R para análise estatística, manipulação de grandes volumes de dados e desenvolvimento de modelos analíticos;
• Conhecimento em estatística aplicada, testes de hipótese e avaliação de performance de modelos;
• Disponibilidade para atuar no escritório de São José do Rio Preto/SP.

Possuir habilidades como:



• Boa comunicação;
• Visão de negócio;
• Capacidade de avaliar qualidade, consistência e viés de dados, assegurando aderência à governança corporativa.