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Faixa salarial a combinar
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São Paulo
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Regime CLT
Área de Atuação: FFM - Saúde Digital
A Saúde Digital incorpora uma nova forma de atuação na área da saúde que faz interface direta com profissionais das mais diversas áreas, e aplica abordagens e ferramentas digitais em seus processos contemplando projetos de inovação com caráter desafiador.
A Saúde Digital do HCFMUSP tem como visão ser protagonista em inovação em Saúde Digital em todos os níveis de atenção com excelência na assistência, ensino e pesquisa, buscando melhorar a qualidade, acesso e equidade do sistema.
Este Projeto de Saúde Digital terá duração prevista de aproximadamente 36 meses.
Carga horária: 40 horas semanais
Local de trabalho: São Paulo/SP - atuação presencial
Disponibilidade para viagens
Requisitos:
Formação: Graduação completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada (obrigatoriedade de anexar documentação)
Desejável: Pós-graduação completa ou cursando em Tecnologia da Informação ou em gestão de projetos.
Conhecimentos desejáveis:
- Análise de Sistemas: Experiência sólida em análise de sistemas, incluindo levantamento de requisitos, modelagem de dados e processos, e especificações funcionais.
- Desenvolvimento de Software: Conhecimento avançado em linguagens de programação como Java, C#, Python, ou outros relevantes para a saúde digital.
- Integração de Sistemas: Experiência em integração de sistemas, utilizando APIs, serviços web, e outras tecnologias de middleware.
- Bases de Dados: Competência em gerenciamento de bases de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), incluindo modelagem e otimização de desempenho.
- Segurança da Informação: Conhecimento profundo de práticas de segurança cibernética e privacidade de dados, especialmente em conformidade com regulações como HIPAA, GDPR, e LGPD.
- Metodologias Ágeis: Experiência prática com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas de gestão de projetos como Jira, Trello ou Miro.
- Análise de Dados e BI: Capacidade de trabalhar com ferramentas de análise de dados e business intelligence (BI), como Power BI, Tableau, ou ferramentas de machine learning.
- Computação em Nuvem: Experiência com provedores de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud), incluindo arquiteturas serverless e gerenciamento de serviços em nuvem.
- Participação em projetos que envolvam a implementação de soluções tecnológicas para otimizar processos na área da saúde.
- Competências Adicionais:
- Terminologia Médica: Familiaridade com termos e processos clínicos é um grande diferencial.
- Tendências em Saúde Digital: Entendimento das principais tendências e desafios da saúde digital, incluindo telemedicina, saúde móvel e inteligência artificial aplicada à saúde.
- Inglês, nível intermediário
Atribuições:
- Aplicar metodologias ágeis (Scrum, Kanban) em projetos, utilizando ferramentas de gestão como Jira, Trello ou Miro.
- Desenvolver soluções de software utilizando conhecimentos avançados em linguagens de programação como Java, C#, Python, ou outras relevantes para a saúde digital.
- Fazer cumprir as regras do negócio no desenvolvimento de produtos, processos ou serviços e prestar suporte técnico.
- Garantir que os sistemas atendam aos padrões de segurança e conformidade regulatória.
- Gerenciar bases de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), com competência em modelagem e otimização de desempenho.
- Implementar práticas de segurança cibernética e privacidade de dados, assegurando conformidade com regulações como HIPAA, GDPR e LGPD.
- Integrar sistemas por meio de APIs, serviços web e outras tecnologias de middleware, aplicando vasta experiência em integração de sistemas.
- Planejar a implementação de sistemas de saúde digital, como registros eletrônicos de saúde (EHR), sistemas de telemedicina e plataformas de teleducação.
- Planejar, implementar e monitorar projetos de tecnologia de transformação digital.
- Realizar levantamento de requisitos, modelagem de dados e processos, além de especificações funcionais.
- Trabalhar com provedores de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud), incluindo arquiteturas serverless e gerenciamento de serviços em nuvem.
- Utilizar técnicas de em ETL, ferramentas de análise de dados e business intelligence (BI), como Power BI, Tableau, ou ferramentas de machine learning, para suportar a tomada de decisões baseada em dados.
Etapas do Processo Seletivo:
1º etapa: Avaliação de títulos - análise do currículo e da documentação solicitada
2º etapa: Prova escrita
e/ou
3º etapa: Prova prática
4º etapa: Entrevista
Prazo de inscrição: 04/06/2024 a 24/06/2024
Empresa

A Fundação Faculdade de Medicina,entidade sem fins lucrativos, seleciona profissionais para exercer a seguinte função: