Analista de Sistemas Sênior (Projeto Saúde Digital)

Área de Atuação: FFM - Saúde Digital

A Saúde Digital incorpora uma nova forma de atuação na área da saúde que faz interface direta com profissionais das mais diversas áreas, e aplica abordagens e ferramentas digitais em seus processos contemplando projetos de inovação com caráter desafiador.

A Saúde Digital do HCFMUSP tem como visão ser protagonista em inovação em Saúde Digital em todos os níveis de atenção com excelência na assistência, ensino e pesquisa, buscando melhorar a qualidade, acesso e equidade do sistema.

Este Projeto de Saúde Digital terá duração prevista de aproximadamente 36 meses.

 

Carga horária: 40 horas semanais

Local de trabalho: São Paulo/SP - atuação presencial

Disponibilidade para viagens

 

Requisitos:

Formação: Graduação completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada (obrigatoriedade de anexar documentação)

 

Desejável: Pós-graduação completa ou cursando em Tecnologia da Informação ou em gestão de projetos.

 

Conhecimentos desejáveis: 

• Análise de Sistemas: Experiência sólida em análise de sistemas, incluindo levantamento de requisitos, modelagem de dados e processos, e especificações funcionais.
• Desenvolvimento de Software: Conhecimento avançado em linguagens de programação como Java, C#, Python, ou outros relevantes para a saúde digital.
• Integração de Sistemas: Experiência em integração de sistemas, utilizando APIs, serviços web, e outras tecnologias de middleware.
• Bases de Dados: Competência em gerenciamento de bases de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), incluindo modelagem e otimização de desempenho.
• Segurança da Informação: Conhecimento profundo de práticas de segurança cibernética e privacidade de dados, especialmente em conformidade com regulações como HIPAA, GDPR, e LGPD.
• Metodologias Ágeis: Experiência prática com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas de gestão de projetos como Jira, Trello ou Miro.
• Análise de Dados e BI: Capacidade de trabalhar com ferramentas de análise de dados e business intelligence (BI), como Power BI, Tableau, ou ferramentas de machine learning.
• Computação em Nuvem: Experiência com provedores de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud), incluindo arquiteturas serverless e gerenciamento de serviços em nuvem.
• Participação em projetos que envolvam a implementação de soluções tecnológicas para otimizar processos na área da saúde.
• Competências Adicionais:
• Terminologia Médica: Familiaridade com termos e processos clínicos é um grande diferencial.
• Tendências em Saúde Digital: Entendimento das principais tendências e desafios da saúde digital, incluindo telemedicina, saúde móvel e inteligência artificial aplicada à saúde.
• Inglês, nível intermediário

 

Atribuições:

• Aplicar metodologias ágeis (Scrum, Kanban) em projetos, utilizando ferramentas de gestão como Jira, Trello ou Miro.
• Desenvolver soluções de software utilizando conhecimentos avançados em linguagens de programação como Java, C#, Python, ou outras relevantes para a saúde digital.
• Fazer cumprir as regras do negócio no desenvolvimento de produtos, processos ou serviços e prestar suporte técnico.
• Garantir que os sistemas atendam aos padrões de segurança e conformidade regulatória.
• Gerenciar bases de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), com competência em modelagem e otimização de desempenho.
• Implementar práticas de segurança cibernética e privacidade de dados, assegurando conformidade com regulações como HIPAA, GDPR e LGPD.
• Integrar sistemas por meio de APIs, serviços web e outras tecnologias de middleware, aplicando vasta experiência em integração de sistemas.
• Planejar a implementação de sistemas de saúde digital, como registros eletrônicos de saúde (EHR), sistemas de telemedicina e plataformas de teleducação.
• Planejar, implementar e monitorar projetos de tecnologia de transformação digital.
• Realizar levantamento de requisitos, modelagem de dados e processos, além de especificações funcionais.
• Trabalhar com provedores de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud), incluindo arquiteturas serverless e gerenciamento de serviços em nuvem.
• Utilizar técnicas de em ETL, ferramentas de análise de dados e business intelligence (BI), como Power BI, Tableau, ou ferramentas de machine learning, para suportar a tomada de decisões baseada em dados.

Etapas do Processo Seletivo:

1º etapa: Avaliação de títulos - análise do currículo e da documentação solicitada
 
2º etapa: Prova escrita

e/ou

3º etapa: Prova prática

4º etapa: Entrevista

Prazo de inscrição: 04/06/2024 a 24/06/2024