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  • Publicada em 02/02/2021
  • v2160885

Analista de Modelagem Estatística Pleno

Banco BMG

Pleno
Que pena, esta vaga está indisponível. As inscrições estão encerradas.
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Descrição

Tem interesse em atuar ou possui experiência com modelagem estatística/data science? Aceita o desafio de desenvolver e aprimorar modelos na área de Risco de Crédito?

 

Estamos buscando alguém que possa desenvolver e refinar modelos preditivos de Risco de Crédito, tais como projeções de perdas esperadas e inesperadas, parâmetros de PD, EAD e LGD (IFRS 9), entre outros.

 

Importante que você tenha:

  • Graduação completa em Administração / Economia / Contábeis / Engenharia / Física / Estatística/ Matemática / Ciência da Computação / Ciência de Dados.
  • Experiência/interesse em risco de crédito.
  • Vivência na extração, limpeza, tratamento e organização dos dados.
  • Domínio do pacote Office.
  • Conhecimento em SAS será um diferencial!
  • Experiência com modelos de perda esperada conforme IFRS 9 será um diferencial.

 

Ter boa comunicação, proatividade, flexibilidade e foco em resultado também são essenciais para você fazer parte do time.

 

Local de trabalho: A saúde, o cuidado e o bem-estar dos nossos colaboradores são nossa prioridade, por isso escolhemos as pessoas e estendemos o home office. Nosso escritório fica na região da JK.

 

O BMG acredita e incentiva a diversidade.

 

Aqui você é bem-vind_ em todas as vagas, independentemente, de gênero, orientação sexual, raça, idade, etnia ou deficiência.

Empresa

Que tal trabalhar em um banco com muita história, que sabe muito e que por ter um DNA empreendedor nunca para?


Somos pioneiros em crédito no país e buscamos especialistas inovadores que topem o desafio de ser parte da transformação, nos ajudando a popularizar os serviços financeiros e a promover o acesso por meio da inclusão e da construção de uma relação positiva com o dinheiro.


Acreditamos que a diferença nos ajuda a somar e nos torna mais fortes. Valorizamos a inclusão e a diversidade no mercado financeiro.

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