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A Unimed Vitória faz parte de um grupo nacional, que é a maior experiência cooperativista na área da saúde em todo o mundo e também a maior rede de assistência médica do Brasil, presente em 84% do território nacional.


Fundada em 27 de agosto de 1979, a Unimed Vitória é, hoje, referência entre os planos de saúde e as demais Unimed´s do país.


Nossa missão é cuidar da saúde dos clientes, com respeito, resolutividade e segurança, contribuindo para uma sociedade sustentável.  


Nossos valores são:


Ética e Transparência


Responsabilidade Social


Competência


Comprometimento


Inovação


Valorização do indivíduo


Melhoria contínua


Segurança assistencial


 Perfil que procuramos:


Pessoas comprometidas, engajadas com o propósito da empresa e criativas. 


Se identificou? Possui os requisitos básicos necessários para o cargo? Venha trabalhar conosco!


Boa sorte!


 

CIENTISTA DE DADOS (v1600474)

  • Código da vaga: v1600474
  • Nível hierárquico: Pleno
  • Local: Vitória / ES / BR
  • Quantidade de vagas: 1
  • Data de expiração: 30 de Novembro de 2017

ATIVIDADES E RESPONSABILIDADES 

Buscamos um cientista de dados para liderar avanços em saúde digital, disposto a dar o seu melhor trabalhando com hospitais e planos de saúde na criação e implementação de algoritmos para análise e prevenção de patologias. Precisamos de um cientista capaz de aplicar o estado da arte das tecnologias de inteligência computacional em nossos datasets com milhões de dados.

O profissional deverá integrar e qualificar dados de diferentes origens e em grande volume, arquitetando estruturas de dados e utilizando ferramentas de visualização de dados. 

Deverá ter capacidade analítica para interpretar os dados, identificando oportunidades de melhoria nos processos e produtos da empresa, com base nas análises de correlação, pesquisas e modelos estatísticos.

Como você vai atuar?

Resolvendo problemas complexos da humanidade. Criando modelos preditivos a partir da análise e inferência em datasets multimodalidade com milhões de dados.
Implementar, em produção, modelos de IA que auxiliem médicos na realização de diagnósticos.
Interagir com diversos times, identificando oportunidades de coleta de dados e automação.
Apresentar insights descobertos de forma visual para nossos stakeholders.
Liderar pesquisas com o estado da arte em Inteligência Artificial.
Criar sistemas que utilizem Reinforced Learning e Unsupervised Learning para treinamento dos modelos de doenças raras que possuem poucas bases de dados.
  

Competências técnicas:

 Habilidades Obrigatórias

Data Science expertise
Continuous Integration/Deployment(CI/CD)
Machine Learning
Ferramentas e funções estatísticas / modelagem
Domínio da Linguagem R é mandatório
Modelos preditivos.
Deep Learning.
Data Mining.
Árvore de decisão/regressão.
 

Habilidades Desejáveis

A experiência em SAS, será considerada um grande diferencial, mas não é um pré-requisito;
TensorFlow
Ecosistema Hadoop  

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