produtividade) • Apoiar decisões estratégicas com base em dados (data-driven)• Integrar áreas como comercial
especificações e boletins técnicos;Apoiar áreas internas com conhecimento técnico (produção, qualidade, comercial
IA aplicada as áreas do negócio, tais como: cadeia de suprimentos, industrial, qualidade, marketing, comercial