10 vagas de emprego para banco de dados
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gerenciais, dashboards e apresentações para gestão e diretorias.Apoiar decisões estratégicas com base em dados Planejamento Financeiro (FP&A), Orçamento (budget) e Forecast.Capacidade de tomada de decisão baseada em dados
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custo de dívida e necessidades de reinvestimento.Conduzir e desenvolver relacionamento com instituições bancárias desenvolvimento de competências técnicas e gerenciais.Fomentar uma cultura de melhoria contínua, orientação a dados
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PessoasComDeficiênciaComo será o seu dia a dia nessa área:Responsável pelo tratamento, canalização e visualização de dados profissional será responsável por executar queries em SQL e BigQuery para a atualização periódica dos bancos de dados da área, realizando o tratamento e a limpeza de bases provenientes de diferentes sistemas internos
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aprender na prática com processos financeiros estratégicos, apoiar a tomada de decisão com análise de dados despesas e orçamentos.- Construir e atualizar relatórios e dashboards (Power BI).- Tratar e analisar dados Domínio do Pacote Office.Diferenciais- Conhecimento em Power BI.- Conhecimento em Python (análise de dados
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Aprendizagem.Responsabilidades:Auxiliar na elaboração de relatórios financeiros;Realizar análises de dados
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pessoa selecionada terá a oportunidade de apoiar na elaboração de relatórios financeiros, análise de dados
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financeiraAnalisar custos, rentabilidade e desempenho econômico do negócioApoiar decisões estratégicas com base em dados
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corporativa.Local de trabalho: Centro, Rio de Janeiro-RJModalidade de trabalho: HibridaHorário: 09h às 18h"Os seus dados Os dados pessoais coletados durante o processo seletivo dos candidatos que não forem admitidos neste momento poderão ser mantidos nos bancos de dados para consideração em futuros processos seletivos. Todos os dados
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acompanhamento da assinatura de documentação técnica de projetos;Apoiar o preenchimento e a atualização dos dados nos bancos de dados da disciplina;Acompanhamento e cobrança das anuidades dos profissionais;Atualização
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correlatas);Conhecimento necessário: Domínio do pacote office, principalmente com Excel voltado a análise de dados controles via programação (R ou Python) será considerado um diferencial;Capacidade de alimentar e consultar banco de dados (on premise ou nuvem) em SQL e de montar dashboards em Power BI ou outras ferramentas de BI