retraining, gestão de ambientes e observabilidade.Operacionalizar modelos e pipelines em Databricks e AWS sustentação.Vivência com LLMs, embeddings e pipelines de RAG, incluindo integração com serviços gerenciados (ex.: AWS PyTorch, TensorFlow).Experiência com Databricks (Spark, MLflow, Feature Store, Workflows).Conhecimento de AWS
de causa raiz e implementação de ações corretivas.Garantir conformidade com normas técnicas (ABNT, AWS estruturas metálicas, soldagem e inspeção industrial.Conhecimento e aplicação de normas de soldagem (AWS
, não supervisionado e deep learning).MLOps, automação de pipelines e arquiteturas em nuvem (Azure, AWS aplicada à ciência de dados.Idiomas: Inglês intermediário.Certificações desejáveis: Azure AI Engineer, AWS
produtos e serviços Microsoft tais como Windows Server, Active Directory, serviços de nuvem tais como OCI, AWS
avançado;• Power BI, Tableau ou ferramentas similares;• ETL / pipelines de dados;• Cloud Computing (AWS
correlatas;Conhecimento em redes, Wi-Fi, Windows Server, virtualização e ambientes em nuvem (Azure, AWS