R$ 7546,00
Graduação em Estatística
Risco de crédito, Estratégias de cobrança, Criação, Estudos, Análise, Bases de dados, Modelagem, SAS, Modelos estatísticos, Desenvolvimento de modelos
SQL avançado (Instruções DML, agregações, subqueries, criação de views e procedures);• Conceitos de modelagem
Dependency Injection e IOC;• WebAPI;• REST;• Estrutura de Microserviços;• DDD;• Javascript;• SQL Server (modelagem
Recursos Humanos (obrigatoriedade de anexar documentação) Conhecimentos desejáveis: Conhecimento em Modelagem definição de regras de negócio a serem implementados nos sistemas corporativos; Responsável por elaborar a modelagem
com conceitos e práticas de Business Intelligence, incluindo extração, transformação e carga (ETL), modelagem realizar análises de dados, identificar tendências, padrões e insights relevantes para o negócio.• Modelagem de Dados: Conhecimento em modelagem dimensional e estrela/floco de neve para a criação de data warehouses
analíticasControle de KPI’sPlanejar e implementar modelos de dados utilizando conceitos de BI (ETL, Modelagem
NET) e HTML5/CSS3.Familiaridade com estilos de arquitetura/APIs (REST, RPC).Expert em Oracle PL/SQL, modelagem
Informação ou áreas afins;Conhecimento em inglês nível intermediário;Expertise em SAP CO;Experiência em modelagem de não-conformidades, propondo e elaborando indicadores de desempenho com base no desdobramento da modelagem
em projetos relacionados aos sistemas aplicativos administrados por TI;- Levantamento de requisitos, modelagem
Microsoft Power Platform (Power BI, Power Apps, PowerAutomate, Power Virtual Agents);Forte compreensão de modelagem
Competências técnicas: Conhecimento sobre modelagem de processos, notação de modelagem de processos de
Descrição: Principais AtividadesO Analista de Dados conduzirá análises exploratórias e preparação de requisitos: Requisitos Fundamentais:Sólido Conhecimento e Experiência em SQL.Conhecimento avançado em Modelagem