Analista de Dados e Pesquisa Pleno (Ênfase em Dados)

Descrição

Área de Atuação: FFM - Saúde Digital

A Saúde Digital incorpora uma nova forma de atuação na área da saúde que faz interface direta com profissionais das mais diversas áreas, e aplica abordagens e ferramentas digitais em seus processos contemplando projetos de inovação com caráter desafiador.

A Saúde Digital do HCFMUSP tem como visão ser protagonista em inovação em Saúde Digital em todos os níveis de atenção com excelência na assistência, ensino e pesquisa, buscando melhorar a qualidade, acesso e equidade do sistema.

Este Projeto de Saúde Digital terá duração prevista de aproximadamente 36 meses.

 

Carga horária: 40 horas semanais

Local de trabalho: São Paulo/SP - atuação presencial

Disponibilidade para viagens

 

Requisitos:

Formação: Graduação completa em Biologia, Biomedicina, Enfermagem, Farmácia, Fisioterapia, Fonoaudiologia, Nutrição, Odontologia, Psicologia, Terapia ocupacional (obrigatoriedade de anexar documentação)

Curso de estatística avançada (exemplos: STATA, SAS, Matlab, R, Python) concluído (obrigatoriedade de anexar documentação) 

 

Desejável: Pós Graduação em análise de dados/programação (em andamento)

 

Conhecimentos desejáveis: 

• Banco de dados, especialmente Redcap;
• Informática, Pacote Microsoft Office avançado e programas estatísticos;
• Inglês Intermediário;
• Serviços de saúde

 

Atribuições:

• Acompanhar indicadores-chave de desempenho, identificando desvios e sugerindo ações corretivas quando necessário;
• Colaborar com a equipe na coleta, análise e monitoramento os dados do projeto;
• Colaborar com os times de projetos para entender suas necessidades analíticas,propor soluções customizadas e automações para aumentar a eficiência do projeto;
• Desenvolver e manter atualizado os relatórios, painéis e visualizações gráficas de forma interativa para apresentar informações com ferramentas de DataViz (PowerBI, Metabase, LookerStudio);
• Identificar tendências, comportamento e padrões de dados para subsidiar tomadas de decisões, além de extrações de bases periodicamente e sob demanda;
• Integrar e transformar dados de múltiplas fontes, garantindo a qualidade e a consistência dos dados utilizados nas análises;
• Modelar dados e construir consultas SQL mais complexas e otimização de bancos de dados.

 

Etapas do Processo Seletivo:

1º etapa: Avaliação de títulos - análise do currículo e da documentação solicitada
 
2º etapa: Prova escrita

e/ou

3º etapa: Prova prática

4º etapa: Entrevista

Prazo de inscrição: 28/04/2024 a 13/05/2024