Gerente Engenharia de Dados

Descrição

Requisitos da Vaga:

• Pós graduação em: Ciência de Dados, Engenharia de Software ou Arquitetura de Serviços; Graduação completa em: Tecnologia da Informação, Ciências da Computação ou Análise de Sistemas, Cientista de Dados; 
• Conhecimento em metodologia ágil, técnicas de Machine Learning e ferramentas de Big Data;
•  Inglês avançado;

 

 Experiência em/com:

 

• Ambiente e sistemas complexos ou de grande porte;
• Arquitetura de sistemas de Business Inteligence e Business Analytics;
• Ambientes on premise e Cloud.
• Experiência de trabalho com tecnologias de big data e  Data Lake banco de dados e armazenamento/processamento de dados em nuvem MS Azure/aws ; 
• Experiência em análise e modelagem de dados;
• Experiência em tecnologia, serviços de dados e conceitos de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) e múltiplas linguagens (Python , Scala, SQL e YAML);
• Conhecimento sólido PySpark ou em uma das principais linguagens de programação, e ser apaixonado(a) por código limpo; Entende o ciclo de vida de dados e conceitos, como: linhagem, governança, privacidade, retenção, anonimização, etc;
• Conhecimento em inteligência artificial será um diferencial.

 

Desafios da Área:

 

• Gerenciar a equipe de engenharia de dados e business analytics;
•  Interagir com as áreas buscando melhorias e inteligência de dados com foco na competitividade e sustentabilidade do negócio;
•  Garantir o sucesso de desenvolvimento de produtos de dados e evolução do data lake;
•  Capacidade de demonstrar e pensar estrategicamente sobre negócios, produtos e contribuir para resolução e desafios técnicos;
•  Implementar processos para melhorar continuamente a disponibilização e o uso dos dados;
•  Garantir a implantação, segurança e qualidade do pipeline de dados da companhia;
•  Gerir atendimento de melhorias relacionadas aos sistemas de Business Inteligence (BI), Business Analytics (BA) e Governança de Dados.