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  • Publicada em 14/03/2024
  • v2621398

Arquiteto de Dados

Confidencial

Sênior
Que pena, esta vaga está indisponível. As inscrições estão encerradas.
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    Todo o Brasil
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    Regime CLT

Descrição


Descrição:

Somos uma grande empresa do setor de Energia e Gás, e estamos buscando um/a Arquiteto de Dados para compor nosso time de alta performance na Gerência de Tecnologia.


Buscamos um profissional nível sênior para atuar na área de competência de Dados, estruturando e gerindo os dados e as tecnologias relacionadas da empresa dentro das melhores práticas e políticas existentes, juntos as áreas de negócio, fornecedores e parceiros.


Missão


  • Atuar como ponto focal da empresa para todas as iniciativas relacionadas a Dados,atuando como facilitador/mentor entre as equipes, os key users, consultores técnicos e fornecedores envolvidos no que se refere ao desenho da solução, estratégia de dados da empresa, o fluxo de informações e a disposição dos dados de maneira
  • planejada e estruturada.
  • Atuar na sustentação das soluções já implementadas, junto as áreas funcionais da empresa e as consultorias responsáveis pela sua sustentação.
  • Entender, desenhar e mapear novos requisitos de negócio com as áreas funcionais e interagir junto a(s) consultoria(s), parceiros e ao fornecedor da solução passando por todas as etapas necessárias (concepção, desenvolvimento, testes/homologação e produção) até a conclusão da implementação com a entrada em operação.
  • Analisar e propor, sempre que possível, melhorias na arquitetura de dados junto as áreas funcionais bem como parametrizações para melhorar a usabilidade das soluções e o fluxo das atividades das áreas.
  • Identificar novos módulos e/ou novas funcionalidades, e/ou outras soluções integradas ou não que possam atender aos novos requisitos de negócio relacionados a Dados.
  • Atuar como ponto focal para qualquer iniciativa ou projeto que tenha relação ou impacto nos dados da empresa.
  • Identificar, propor, implementar e suportar a utilização de soluções de gestão e de análise de dados, transformando em informação relevante que poderá ser usada para suportar as decisões operacionais e gerenciais da empresa.


Suas princiapais responsabilidades serão:


  • Executar a gestão de iniciativas e projetos da área de Dados, de acordo com metodologia estabelecida pela empresa, agregando melhores práticas de mercado. Revisar e acompanhar cronogramas dos projetos relacionados a
  • Dados, suas entregas e qualidade, bem como acompanhar custos relacionados a fim de minimizar os impactos.
  • Projetar, planejar, instalar, configurar e conduzir a implantação de soluções de TI e Digitalização para Dados, que atendam aos processos e requisitos de negócios da empresa, dimensionando requisitos da solução, especificando sua arquitetura, analisando e definindo tecnologias.
  • Conduzir e suportar a criação de ontologias/ modelos de dados, bem como os domínios, classes, atributos e relacionamentos entre eles, garantindo a devida documentação e governança da arquitetura da informação.
  • Acompanhar a evolução tecnológica das soluções de TI sob sua responsabilidade, gerenciando seu o ciclo de vida (controle de versão, gestão de mudanças, atualização de versão e tecnologia, suporte técnico, entre outros) visando dar continuidade ao correto atendimento das necessidades de negócio e identificando, se possível, novas funcionalidades que possam melhorar a análise e processamento de dados da empresa.
  • Realizar ou assegurar a manutenção e suporte técnico às soluções de TI da empresa sob sua responsabilidade, atuando junto aos usuários, fabricantes e desenvolvedores dos sistemas e equipe de infraestrutura e segurança de TI.
  • Atender as necessidades de inteligência de negócio, análise e informação da empresa e seus interesses, aconselhando usuários na execução e desenvolvimento de rotinas, consultas, relatórios, dashboards e/ou de apoio
  • técnico às áreas de negócio e demais órgãos autorizados pela empresa, bem como cumprir a Política de Segurança da Informação, Política de Privacidade e a Política de Dados.
  • Gerenciar o trabalho e entrega dos fornecedores contratados sob a sua responsabilidade, garantindo o controle técnico-financeiro dos contratos estabelecidos.
  • Seguir os processos de gestão de mudanças, assegurando que todas as mudanças passem pelo ciclo de desenvolvimento, testes/homologação e produção e que sejam devidamente documentadas.
  • Prezar e proteger a governança do ambiente, seguindo os procedimentos e as trilhas específicas de Produção e de Projetos.
  • Participar dos processos e iniciativas de inovação e de transformação digital em sincronia com as Estratégias e Diretrizes da empresa.
  • Desenvolver a estratégia de Dados utilizando preferencialmente como referência a estratégia, política e ecossistema global do Grupo Engie;
  • Identificar fontes de dados;
  • Coordenar e alinhar com as outras equipes locais e globais sobre as políticas de dados;
  • Gerenciar a arquitetura dos dados;
  • Planejar as soluções de Big Data;
  • Gerenciar os fluxos de dados.



Pacote de remuneração:


Agressivo em comparação com posições similares do mercado.


Idiomas:

Inglês - Nível Avançado


Outros requisitos:
  • Formação Acadêmica: Nível superior completo
  • Área de Formação: Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Sistemas da Informação, Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Matemática e afins.
  • Desejável experiência na indústria de gás.



Conhecimentos Específicos:




  • Metodologia de Gestão de Projetos
  • Familiaridade com metodologias ágeis
  • ITIL
  • Processo de gestão de mudanças de TI
  • Arquitetura e Integração de Sistemas na perspectiva de Dados (APIs, fluxo de dados, transferência, etc)
  • Segurança da informação e privacidade (LGPD, segregação de funções, segregação de ambientes, ...)
  • Experiência em projetar e definir pipelines de dados ETL/ELT
  • Sólido conhecimento em ferramentas e linguagens de consulta de dados (SQL ,Python e similares)
  • Ferramentas de Business Intelligence e de Data Analytics
  • Implementação e manutenção de Data Lakes e Data Warehouses
  • Familiaridade com computação em nuvem e serviços de nuvem como AWS, Azure, Google Cloud, etc
  • Desejável conhecimento de técnicas de Machine Learning e processamento de dados.
  • Inglês nível avançado
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