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Faixa salarial a combinar
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Todo o Brasil
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Assistência médica
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Assistência odontológica
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Auxílio academia
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Home office
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Participação nos Lucros ou Resultados
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Seguro de vida
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Vale-refeição
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Vale-transporte
Descrição
Descrição:
Responsabilidades e Atividades
- Participar de processos internos de definições técnicas e de negócio;
- Desenvolver e evoluir entregas em projetos de Data Science (estatística descritiva, visualização de dados, construção de modelos (machine learning) e elaboração de dashboards de BI;
- Extrair/ minerar grandes volumes de dados de maneira a estruturar o conjunto de informações para possibilitar o desenvolvimento de modelos preditivos.
Escolaridade
- Superior completo em Sistemas de Informação, Ciência da Computação e afins.
- Desejável MBA ou Pós-Graduação em Big Data e Analytics.
Competências Técnicas
- Conhecimento de linguagens de programação Python, R, SQL, Java e HTML;
- Perfil analítico e capaz de utilizar dados para guiar ações e medir resultados;
- Arquitetura e desenvolvimento de soluções com Advanced Analytics, transmissão de alto volume de dados, armazenamento e recuperação de dados em estruturas NoSQL;
- Inglês Avançado.
Experiência Necessária
- Experiência de manipulação de dados em banco de dados Oracle e SQL server, estatística descritiva, visualização de dados, construção de modelos estatísticos e criação de algoritmos de Machine Learning;
- Elaboração de dashboards de BI;
- Sólido conhecimento para implementações de funcionalidades de extrapolação de tendências e predição;
- Atuar no formato de squads, portanto é crucial habilidades em autogestão, colaboração, comunicação, inteligência emocional e um ótimo senso de negócio.
Empresa
Constituída em 1930, Algar é um Grupo empresarial empreendedor, que atua nos setores de TIC, Entretenimento e Agro oferecendo soluções que garantam valor para todos de maneira simples, sustentável, inovadora, valorizando os relacionamentos e o potencial humano. Com atuação em todo o território nacional e América Latina, o grupo Algar possui cerca de 21 mil profissionais que atendem seus 3,5 milhões de clientes.