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Divulgação encerrada

A oportunidade Cientista de Dados (v1627308) não está mais disponível no VAGAS.com.br.

Energisa Sudeste

O Grupo Energisa, hoje o 6º maior em distribuição do setor elétrico, atuando em 07 estados brasileiros e atendendo aproximadamente 06 milhões de clientes, está contratando Cientista de Dados.

Cientista de Dados (v1627308)

  • Código da vaga: v1627308
  • Nível hierárquico: Sênior
  • Local: Rio de Janeiro / RJ / BR
  • Quantidade de vagas: 1
  • Data de expiração: 28 de Fevereiro de 2018

Serão considerados currículos para PCD (Pessoas com Deficiência)

Pré-requisitos:

  • Formação Superior Completa em Estatística, Economia, Engenharia Elétrica, Engenharia da Computação
  • Pós-graduação em áreas afins (desejável)
  • Experiência na implantação de modelos analíticos de apoio à decisão, utilizando métodos, técnicas e algoritmos de Inteligência Computacional e Estatística
  • Experiência em elaboração de estudos, análises e relatórios de apuração dos resultados

 

Descrição das atividades:

  • Planejar e executar projetos de Data Mining/Analytics para implantação de soluções sistêmicas analíticas (descritivas, preditivas e prescritivas), baseadas em métodos, técnicas e algoritmos de Inteligência Computacional e Estatística, visando a gestão proativa aplicada aos diversos negócios da empresa
  • Apoiar e suportar as áreas de negócio no sentido de utilizar as informações analíticas para definição de estratégias e apoio às decisões
  • Levantar novas necessidades e propor melhorias
  • Interagir diretamente com a área de TI, visando obter a orientação e o suporte necessários ao desenvolvimento dos projetos
  • Elaborar report sobre estudos, análises e resultados referentes a modelos analíticos, sendo referência como especialista em técnicas de Inteligência Computacional e Estatística

 

Conhecimentos Necessários:

  • Inglês avançado
  • Métodos estatísticos de apoio à decisão: conhecimento de probabilidade e inferência estatística
  • Conhecimento dos fundamentos específicos de processos estocásticos, inferência, teoria da probabilidade, estatística multivariada, modelagens em geral
  • Conhecimento de teoria de filas
  • Métodos, técnicas e algoritmos de Inteligência Computacional
  • Linguagem de programação, preferencialmente R
  • Softwares estatísticos (Data Science Platforms)

 

Local de trabalho:

  • Rio de Janeiro/RJ