Divulgação encerrada

A oportunidade Consultor Sênior - Analytics (v1595727) não está mais disponível no VAGAS.com.br.
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A Ernst & Young presta assessoria a empresas que atuam em todos os segmentos - desde aquelas que estão começando a crescer até organizações que tenham participação ativa no mercado global - com o objetivo de identificar e capitalizar oportunidades de negócios.


A área Transaction Advisory Services (TAS) – da EY assessora os clientes em operações de fusões e aquisições (M&A), ajudando-os a mapear possíveis interessados e preparando as informações financeiras, operacionais, comerciais e estratégicas necessárias para a concretização da negociação.


 Atuam como facilitadores para a realização de investimentos entre empresas e fundos de private equity em todo o mundo, incluindo os principais mercados de capitais e economias emergentes. A área desenvolve ainda serviços de valuation e modelagem econômico financeira, due diligence financeira e fiscal, integração operacional pré ou pós-negociação, gestão de aspectos fiscais e pareceres e consultas a órgãos reguladores fiscais. Trata das implicações de impostos decorrentes de fusões, aquisições e ativos, alienações de investimentos corporativos, reestruturações, integrações pós - fusão e reorganizações corporativas internas, transações essas sujeitas à tributação ou não, realizadas para empresas nacionais e multinacionais.


 Este grupo de profissionais, dinâmico e talentoso, está buscando o candidato certo para integrar o time e desenvolver uma carreira sólida e ascendente. 


 

Consultor Sênior - Analytics (v1595727)

  • Código da vaga: v1595727
  • Nível hierárquico: Sênior
  • Local: São Paulo / SP / BR
  • Quantidade de vagas: 1
  • Data de expiração: 19 de Novembro de 2017

Responsabilidades:

Modelar problemas complexos no suporte a transações e M&A, identificar padrões históricos  e oportunidades de gerar insights ao negócio por meio de técnicas estatísticas, computacionais e ferramentas de visualização de dados. Além disso, profissional deverá integrar e qualificar dados de diferentes origens e em grande volume, arquitetando estruturas de dados e ambientes computacionais.

Requisitos:

 1.      Engenharia, Ciência da computação, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas;

2.      Experiência em ferramentas de Data Visualization (ex.: Tableau, Spotfire, Qlik View, dentre outras);

3.      Experiência no uso de ferramentas e pacotes estatísticos (ex.: Alteryx, IBM SPSS, Mat Lab, R, Phyton, SAS, SAP PA, dentre outras);

4.      Experiência em ferramentas de integração de dados, bancos de dados, modelagem estatística, programação para big data e visualização de dados;

5.      Desejável Inglês Avançado.

 

 

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