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CoE - ANL Engenharia de Dados PL (v1502936)

  • Código da vaga: v1502936
  • Nível hierárquico: Pleno
  • Local: São Paulo / SP / BR
  • Quantidade de vagas: 2
  • Data de expiração: 15 de Agosto de 2017

Será responsável por desenhar os processos da plataforma de deploy de modelo analíticos com foco em eficiência, qualidade e na evolução tecnológica;
Graduação completa em campos relacionados a TI, tais como: Ciências da Computação, Engenharias (Eletrônica, Mecatrônica, da Computação, etc), Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Desejável pós graduação em Big Data, Analytics ou Engenharia de Sistemas;
Participar de forma colaborativa, assumindo papel de protagonista;
Ter capacidade analítica com foco em soluções pragmáticas;
Ter visão sistêmica, de riscos e de processos;
Possuir conhecimento de Engenharia de Sistemas e de Dados;
Interesse por novas tecnologias e capacidade de rápido aprendizado;
Necessário conhecimento no ecossistema Hadoop e suas ferramentas (MapReduce, HDFS, Hive/Beeline, Spark, Flume, Kafka, entre outros)
Desejável conhecimento em ferramentas de ETL (como DataStage), em SGBDs para processamento massivo de dados (Teradata, Oracle, SybaseIQ) e em ferramentas de consumo de dados (SAS, Tableau, entre outros).

Ajudar a disseminar conceitos de Big Data nos projetos que participa;
Detalhar a visão funcional e o desenho lógico até o nível necessário para o desenvolvimento;
Gerar o desenho técnico de acordo com os padrões e referências de arquitetura de solução;
Aplicar os conhecimentos de engenharia de software no desenho da solução, aferindo o custo, simplicidade, elasticidade, escalabilidade, sustentabilidade, reuso, componentização e manutenabilidade da solução;
Desenhar soluções sustentáveis a partir do conhecimento da estrutura dos sistemas e soluções;
Garantir a atualização da documentação e gestão do conhecimento dos sistemas;
Garantir a coerência do desenho elaborado em pré-projeto com o utilizado durante o projeto de desenvolvimento; e
Garantir que os módulos sob sua responsabilidade estão atualizados tecnologicamente evitando que as tecnologias relacionadas aos módulos entrem em backlevel.

Esta vaga requer o preenchimento de fichas e testes.

Recomendamos a candidatura via PC para maior facilidade de preenchimento.

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